¿Los modelos de lenguaje pueden con mi experimento?

Nombre del evento: ¿Pueden los modelos de lenguaje grande diseñar mi experimento?

Tipo de evento: Conferencia

Ponentes: Dr. Alan Roberto Vazquez

Fecha y hora: Martes 10 de marzo a las 10:30 am

Lugar: Auditorio: “Dr. Eladio Sáenz Quiroga”

Resumen: Muchos experimentos en la industria se realizan utilizando diseños factoriales fraccionales de dos niveles, ya que permiten estudiar múltiples factores con un número limitado de pruebas. Tradicionalmente, estos diseños se obtienen de catálogos disponibles en libros de texto estándar o mediante software estadístico.

Sin embargo, los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) modernos pueden generar diseños factoriales fraccionales de dos niveles, aunque su calidad no ha sido evaluada previamente. En esta presentación se analizan dos clases populares de LLM, específicamente los modelos GPT y Gemini, para construir diseños factoriales fraccionales de dos niveles de distintos tamaños.

Para ello, se emplean técnicas de genealogía de prompts con el fin de desarrollar un conjunto de tareas de construcción de diseños para los LLM. Finalmente, se comparan los diseños generados por estos modelos con diseños óptimos y se presentan algunas recomendaciones.